LangChain中文网 Concepts
500页超详细中文文档教程，助力LLM/chatGPT应用开发
LangChain 中文网 500 页超详细中文文档教程，助力 LLM/chatGPT 应用开发
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LangChain 介绍
LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。它使得应用程序能够：
- 具有上下文感知能力：将语言模型连接到上下文来源（提示指令，少量的示例，需要回应的内容等）
- 具有推理能力：依赖语言模型进行推理（根据提供的上下文如何回答，采取什么行动等）
这个框架由几个部分组成。
- LangChain 库：Python 和 JavaScript 库。包含了各种组件的接口和集成，一个基本的运行时，用于将这些组件组合成链和代理，以及现成的链和代理的实现。
- LangChain 模板：一系列易于部署的参考架构，用于各种任务。
- LangServe：一个用于将 LangChain 链部署为 REST API 的库。
- LangSmith：一个开发者平台，让你可以调试、测试、评估和监控基于任何 LLM 框架构建的链，并且与 LangChain 无缝集成。
这些产品一起简化了整个应用程序的生命周期：
- 开发：在 LangChain/LangChain.js 中编写你的应用程序。使用模板作为参考，快速开始。
- 生产化：使用 LangSmith 来检查、测试和监控你的链，这样你可以不断改进并有信心地部署。
- 部署：使用 LangServe 将任何链转换为 API。
LangChain 库
LangChain 包的主要价值主张是：
- 组件：用于处理语言模型的可组合工具和集成。无论你是否使用 LangChain 框架的其余部分，组件都是模块化的，易于使用
- 现成的链：用于完成高级任务的组件的内置组合
现成的链使得开始变得容易。组件使得定制现有链和构建新链变得容易。
LangChain 库本身由几个不同的包组成。
langchain-core：基础抽象和 LangChain 表达式语言。langchain-community：第三方集成。langchain：构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。
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